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小编为您分享：人脸识别系统的相关知识

人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响？

1：图画大小

人脸图画过小会影响辨认作用，人脸图画过大会影响辨认速度。非***人脸识别摄像头常见规定的辨认人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图画大小内，算法更容易提高准确率和召回率。图画大小反映在实践使用场景就是人脸离摄像头的间隔。

2：图画分辨率

越低的图画分辨率越难辨认。图画大小综合图画分辨率，直接影响摄像头识别间隔。现4K摄像头看清人脸的远间隔是10米，7K摄像头是20米。

闸机经常被用来对出入口人员的进出管理上，比如常见的地铁站、高铁站、小区人行通道、景区出入口等，应用范围是非常广泛的，可以有效防止外部人员随意进去内部管控的场所。以前的闸机很多都是采用的方式，而随着技术的发展，目前越来越多采用人脸识别刷脸的方式通行，同时对于一些临时的来访者，也可以采用刷临时的二维码，非常快捷方便。

人脸识别技术的发展给高校的校园管理带来了很大的推动作用，现在越来越多的人脸识别系统在校园多种场景应用，同时人脸识别智能化的应用，为校园生活管理带来很大的便利，提高使用的效率。

人脸识别宿舍归寝管理系统，能够有效解决学校遇到的问题：降低学生因夜不归寝发生事故得几率。系统能够及时获取晚归或不归学生的信息、晚归次数、不归次数，集中管理部分晚归或不归学生，不仅在校园管理上可以获得事半功倍得效果，同时还可以科学得有针对性得做出预防警示。